AI主導のアプリの時代を最大化する

Visual Studio Code 拡張機能など、さまざまな環境で機械学習モデルを簡単に構築、トレーニング、デプロイできます。

GitHub Actions を使用して自動化を有効にし、機械学習プロジェクトのエンドツーエンド ライフサイクルを効率化します。

NVIDIA Nemotron モデルを含む 1600 を超える基本モデルのカタログにアクセスし、独自のビジネス ニーズに合ったモデルを簡単に微調整してデプロイできます。

Azure Developer CLI を使用してインテリジェント アプリ ソリューションをデプロイするための事前構築済みのタスク固有の AI プロジェクト テンプレートを、集中管理でキュレーションされたギャラリーで見つけましょう。

NVIDIA AI Enterprise の一部としてエンドツーエンドのフレームワークを使用して、Azure 内でエンタープライズ レベルの生成 AI モデルを構築、カスタマイズ、デプロイします。

LLM ベースのアプリのエンドツーエンドの開発サイクル用の一連の開発ツールを使用して、迅速な構築、オーケストレーション、テスト、評価、デプロイをサポートします。

AI を使用してプラグインを調整し、独自のアプリで Microsoft の Copilot を強化するのと同じ AI オーケストレーション パターンを活用します。

カスタマイズされたソリューションを通じて、ユーザーが質問に対して最も正確な回答を受け取り、NVIDIA の NeMo Retriever を使用して微調整の必要性をなくします。

VS Code 用 AI ツールキットと、モデル管理、プロンプト、スコアリング、デプロイなどの豊富な機能セットを使用して、小規模言語モデル (SML) を探索して微調整します。

Microsoft Learn: AI ラーニング ハブで、最適な無料の学習戦略を見つけましょう。

Azure AI Discord チャネルを使用して、知識を共有し、共同作業を行い、人工知能の世界を探索します。

NVIDIA の教育およびトレーニング ソリューションを使用して、学習を深めます。

グローバル AI コミュニティに参加して、同じ考えの仲間とつながり、ローカル ユーザー グループを見つけたり、独自のユーザー グループを開始したりできます。

Microsoft Visual Studio Developer Community の AI に重点を置いたコミュニティ メンバーや Microsoft エキスパートによるディスカッション、ブログ、イベントに参加できます。