Übersicht über Spanner-Diagramm

Spanner Graph vereint zweckorientierte Grafikdatenbankfunktionen mit Spanner mit branchenführender Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Konsistenz.

Spanner Graph unterstützt eine Graphabfrageoberfläche, die mit dem ISO GQL-Standards (Graph Query Language) Spanner Graph unterstützt Interoperabilität zwischen relationalen und Graphen-Modellen und kombiniert die etablierte SQL-Funktionen mit der Ausdruckskraft von Graphenmustern Übereinstimmung von GQL aus.

Sie können Tabellen mithilfe eines deklarativen Schemas ohne Datenmigration zu Diagrammen zuordnen. das Grafiken zu tabellarischen Datensätzen bietet. Sie können die Datenmodellauswahl auch pro Abfrage verzögert verknüpfen, was die Auswahl des richtigen Tools für Ihre Workflows erleichtert.

Eine Einführung in Spanner Graph finden Sie unter Spanner Graph einrichten und abfragen und im Spanner Graph Codelab.

Vorteile von Graphdatenbanken

Grafiken sind ein natürlicher Mechanismus, um Beziehungen in Daten darzustellen. Beispiele für Anwendungsfälle für Grafikdatenbanken sind Betrugserkennung, Empfehlungen, Community-Erkennung, Knowledge Graph, Customer 360, Data Cataloging und Lineage-Tracking.

Traditionell werden diese Art von Graphdaten als Tabellen in einem relationalen Datenbank, wobei Anwendungen mehrere Joins verwenden, um den Graphen zu durchlaufen. Das Ausdrücken von Graph Traversal-Logik in SQL führt zu komplexen Abfragen, das Schreiben, Verwalten und Debuggen schwierig ist.

Mit der Grafikoberfläche im Spanner Graph können Sie auf intuitive Weise zwischen Beziehungen wechseln und Muster im Diagramm erkennen. Darüber hinaus bietet Spanner Graph graphenoptimierte Speicher- und Abfrageverbesserungen, die für Online-Analyse- und Transaktionsgraphen geeignet sind. Diese sind in die Hauptfunktionen von Spanner integriert.

Durch diesen Ansatz wird Spanner Graph die ideale Lösung selbst für geschäftskritische Grafikanwendungen. Insbesondere kann die transparente Fragmentierung von Spanner skaliert werden. elastisch auf sehr große Datasets zugreifen und massiv parallele Verarbeitung ohne Eingriff des Nutzers nutzen.

Anwendungsfälle

Mit Spanner Graph können Sie viele Arten von Online-Graph-Anwendungen erstellen. einschließlich der folgenden:

  • Erkennung von Finanzbetrug: Komplexe Analysen Beziehungen zwischen Nutzern, Konten und Transaktionen um verdächtige Muster und Anomalien wie Geldwäsche zu erkennen und unregelmäßige Verbindungen zwischen Entitäten, mit relationalen Datenbanken schwer zu erkennen sein.
  • Customer 360: Kundenbeziehungen, Vorlieben und Käufe erfassen seinen Verläufen. Sie erhalten einen ganzheitlichen Überblick über jeden Kunden, können personalisierte Empfehlungen, zielgerichtete Marketingkampagnen und einen verbesserten Kundenservice anbieten.
  • Soziale Netzwerke: Erfassen Sie Nutzeraktivitäten und -interaktionen und verwenden Sie eine Grafik. Musterabgleich für Empfehlungen von Freunden und das Auffinden von Inhalten
  • Fertigungs- und Lieferkettenmanagement: Verwenden Sie Grafikmuster für effiziente Wirkungsanalyse, Kosten-Rollups, und Compliance-Prüfungen durch Modellierung von Teilen, Zulieferunternehmen, Bestellungen, Verfügbarkeit und Fehler in der Grafik anzeigen.
  • Gesundheitswesen: Informationen zu Patientenbeziehungen, Erkrankungen, Diagnosen und um die Analyse der Ähnlichkeit von Patienten und die Planung von Behandlungen zu erleichtern.
  • Transportwesen: Modellieren Sie Orte, Verbindungen, Entfernungen und Kosten in der und anschließend mit Abfragen die optimale Route finden.

Hauptmerkmale

Spanner Graph führt eine einheitliche Datenbank, die Graph-, Relational-, Such- und KI-Einbindung bietet mit hoher Leistung und Skalierbarkeit, um den Folgendes:

  • Native Grafik: Die ISO GQL-Oberfläche bietet ein vertraute, zweckorientierte Grafikerfahrung, die auf offenen Standards basiert.
  • Vereinheitlichte relationale und graphische Daten: Die vollständige Interoperabilität zwischen GQL und SQL bricht Datensilos auf und ermöglicht es Ihnen, für jeden Anwendungsfall das optimale Tool auszuwählen, ohne zusätzlichen Aufwand für das Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL).
  • Integrierte Suchfunktionen: umfassende Vektor- und Volltextsuche Funktionen des Graphen funktionieren organisch, damit Sie die semantische Bedeutung und Keywords in der Grafikanalyse.
  • KI-basierte Statistiken: Umfassende Einbindung in Vertex AI eine Suite von KI-Modellen direkt in Spanner Graph, die Ihnen helfen, Ihre KI-Workflows zu beschleunigen.
  • Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Konsistenz: Die bewährte Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Einheitlichkeit bilden eine solide Grundlage, der Sie vertrauen können.

Support kontaktieren

Wenn Sie nach dem Lesen unserer Anleitung weitere Fragen zu Spanner Graph und seinen Funktionen haben, können Sie sich unter spanner-graph-feedback@google.com an uns wenden.

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