An Entity of Type: software, from Named Graph: http://dbpedia.org, within Data Space: dbpedia.org

The additive-increase/multiplicative-decrease (AIMD) algorithm is a feedback control algorithm best known for its use in TCP congestion control. AIMD combines linear growth of the congestion window when there is no congestion with an exponential reduction when congestion is detected. Multiple flows using AIMD congestion control will eventually converge to an equal usage of a shared link. The related schemes of multiplicative-increase/multiplicative-decrease (MIMD) and additive-increase/additive-decrease (AIAD) do not reach stability.

Property Value
dbo:abstract
  • الزيادة الخطية/النقصان الضربي (AIMD) هي خوارزمية للتحكم في اختناق الشبكة في بروتوكول التي سي بي. يقوم الخوارزم بزيادة الخطية لنافذة الاختناق (بإضافة 1) طالما لا يوجد اختناق. عند اكتشاف اختناق (مثل وصول ثلاث طرود تأكيد مكررة) تقوم الخوارزمية بإنقاص ضربي نافذة الاختناق (بالضرب في 1\2). من مزايا هذه الخوارزمية العدالة في توزيع السعة بين الوصلات المتنافسة. (ar)
  • The additive-increase/multiplicative-decrease (AIMD) algorithm is a feedback control algorithm best known for its use in TCP congestion control. AIMD combines linear growth of the congestion window when there is no congestion with an exponential reduction when congestion is detected. Multiple flows using AIMD congestion control will eventually converge to an equal usage of a shared link. The related schemes of multiplicative-increase/multiplicative-decrease (MIMD) and additive-increase/additive-decrease (AIAD) do not reach stability. (en)
  • La méthode augmentation additive/retrait multiplicatif (AIMD en anglais, pour additive increase/multiplicative decrease) est un algorithme utilisé par TCP pour éviter la congestion. Il alterne des phases de croissance linéaire de la vitesse de transmission et de brusques réductions en cas de congestion. (fr)
  • 和性增长/乘性降低(英語:additive-increase/multiplicative-decrease、AIMD)算法是一个反馈控制算法,最广为人知的用途是在TCP拥塞控制。AIMD将拥塞窗口的线性增长与监测到拥塞时的指数降低相结合。使用AIMD拥塞控制的多个流将最终收敛到使用等量的共享链路。乘性增长/乘性降低(MIMD)和加性增长/加性降低(AIAD)的相关方案无法达到稳定。 (zh)
dbo:wikiPageID
  • 3750769 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength
  • 3872 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID
  • 1111954285 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink
dbp:wikiPageUsesTemplate
dcterms:subject
gold:hypernym
rdf:type
rdfs:comment
  • الزيادة الخطية/النقصان الضربي (AIMD) هي خوارزمية للتحكم في اختناق الشبكة في بروتوكول التي سي بي. يقوم الخوارزم بزيادة الخطية لنافذة الاختناق (بإضافة 1) طالما لا يوجد اختناق. عند اكتشاف اختناق (مثل وصول ثلاث طرود تأكيد مكررة) تقوم الخوارزمية بإنقاص ضربي نافذة الاختناق (بالضرب في 1\2). من مزايا هذه الخوارزمية العدالة في توزيع السعة بين الوصلات المتنافسة. (ar)
  • The additive-increase/multiplicative-decrease (AIMD) algorithm is a feedback control algorithm best known for its use in TCP congestion control. AIMD combines linear growth of the congestion window when there is no congestion with an exponential reduction when congestion is detected. Multiple flows using AIMD congestion control will eventually converge to an equal usage of a shared link. The related schemes of multiplicative-increase/multiplicative-decrease (MIMD) and additive-increase/additive-decrease (AIAD) do not reach stability. (en)
  • La méthode augmentation additive/retrait multiplicatif (AIMD en anglais, pour additive increase/multiplicative decrease) est un algorithme utilisé par TCP pour éviter la congestion. Il alterne des phases de croissance linéaire de la vitesse de transmission et de brusques réductions en cas de congestion. (fr)
  • 和性增长/乘性降低(英語:additive-increase/multiplicative-decrease、AIMD)算法是一个反馈控制算法,最广为人知的用途是在TCP拥塞控制。AIMD将拥塞窗口的线性增长与监测到拥塞时的指数降低相结合。使用AIMD拥塞控制的多个流将最终收敛到使用等量的共享链路。乘性增长/乘性降低(MIMD)和加性增长/加性降低(AIAD)的相关方案无法达到稳定。 (zh)
rdfs:label
  • الزيادة الخطية/النقصان الضربي (ar)
  • Additive increase/multiplicative decrease (en)
  • AIMD (it)
  • AIMD (fr)
  • 和性增长/乘性降低 (zh)
owl:sameAs
prov:wasDerivedFrom
foaf:isPrimaryTopicOf
is dbo:wikiPageRedirects of
is dbo:wikiPageWikiLink of
is foaf:primaryTopic of
Powered by OpenLink Virtuoso    This material is Open Knowledge     W3C Semantic Web Technology     This material is Open Knowledge    Valid XHTML + RDFa
This content was extracted from Wikipedia and is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License