Visão geral das recomendações

O BigQuery trabalha com o Active Assist para fornecer vários que você pode usar para otimizar o BigQuery do Google Cloud.

As recomendações são geradas por recomendadores, que usam machine learning (ML) ou heurística para fornecer recomendações otimizar o uso de recursos do BigQuery.

Você pode ver e gerenciar as recomendações nos diferentes recomendadores usando o BigQuery no console do Google Cloud, seja Hub de recomendações do BigQuery ou por recomendação no BigQuery Studio. Também é possível conferir recomendações em várias visualizações INFORMATION_SCHEMA no nível do projeto e da organização.

Para visualizar suas recomendações do BigQuery junto com outras no console do Google Cloud, use o Hub de recomendações do Active Assist.

Recomendadores do BigQuery

O BigQuery oferece os seguintes recomendadores:

• Recomendador de particionamento e clustering, que analisa o comportamento da sua consulta para encontrar oportunidades para particionamento e para otimizar as tabelas do BigQuery.
• Recomendador de visualização materializada, que encontra oportunidades de usar visualizações materializadas para otimizar os fluxos de trabalho.
• Recomendador do IAM, que analisa as permissões nos conjuntos de dados do BigQuery e sugere atualizações de papéis do Identity and Access Management (IAM) para os principais que em excesso.

Ver recomendações

Para visualizar suas recomendações usando o console do Google Cloud, faça o seguinte:

1. No Console do Google Cloud, acesse a página BigQuery.

   Ir para o BigQuery

2. No menu de navegação, clique em Recomendações.

   A página Recomendações é aberta, mostrando todas as sugestões gerados para o projeto ou organização atual, dependendo escopo selecionado.

3. Para mais informações sobre uma recomendação ou um insight específico, clique em uma recomendação.

   Também é possível clicar na notificação lightbulb Recomendações no BigQuery Studio para conferir as recomendações disponíveis.

   

Conferir recomendações com INFORMATION_SCHEMA

Você também pode conferir suas recomendações e insights usando INFORMATION_SCHEMA visualizações. Por exemplo, é possível usar a visualização INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS para ver as três principais recomendações com base na economia de slots, conforme o exemplo a seguir:

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|                    recommender                    |   target_resources      | est_gb_saved_monthly | slot_hours_saved_monthly |  last_updated_time
+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+
| google.bigquery.materializedview.Recommender      | ["project_resource"]    | 140805.38289248943   |        9613.139166666666 |  2024-07-01 13:00:00
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_1"]    | 4393.7416711859405   |        56.61476777777777 |  2024-07-01 13:00:00
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_2"]    |   3934.07264107652   |       10.499466666666667 |  2024-07-01 13:00:00
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Para saber mais, acesse os recursos a seguir:

• Visualização INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
• Visualização INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS_BY_ORGANIZATION
• Visualização INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS

A seguir

• Saiba como visualizar recomendações de partição e cluster.
• Saiba como aplicar recomendações de partição e cluster.
• Saiba como gerenciar recomendações de visualização materializada.
• Saiba como usar o recomendador do IAM.