Empfehlungen – Übersicht

BigQuery arbeitet mit Active Assist zusammen, um verschiedene Empfehlungen zur Optimierung Ihrer BigQuery-Ressourcen zu geben.

Empfehlungen werden von Recommender generiert, die maschinelles Lernen (ML) oder Heuristiken verwenden, um Empfehlungen zur Optimierung der BigQuery-Ressourcennutzung zu geben.

Mit BigQuery in der Google Cloud Console können Sie Empfehlungen für die verschiedenen Recommender aufrufen und verwalten – entweder im BigQuery Recommendation Hub oder durch Empfehlungsbenachrichtigungen in BigQuery Studio. Sie können Empfehlungen auch über verschiedene INFORMATION_SCHEMA-Ansichten auf Projekt- und Organisationsebene ansehen.

Verwenden Sie den Active Assist-Empfehlungs-Hub, um Ihre BigQuery-Empfehlungen zusammen mit anderen Empfehlungen in der Google Cloud Console aufzurufen.

BigQuery-Recommender

BigQuery bietet die folgenden Recommender:

  • Partitionierungs- und Clustering-Recommender, der das Abfrageverhalten analysiert, um Möglichkeiten für die Partitionierung und das Clustering zur Optimierung Ihrer BigQuery-Tabellen zu finden.
  • Recommender für materialisierte Ansichten, der Möglichkeiten zur Verwendung von materialisierten Ansichten zur Optimierung Ihrer Workflows bietet.
  • IAM Recommender, der Berechtigungen für Ihre BigQuery-Datasets analysiert und IAM-Rollenaktualisierungen für Hauptkonten mit übermäßigen Berechtigungen vorschlägt.

Empfehlungen abrufen

So rufen Sie Ihre Empfehlungen über die Google Cloud Console auf:

  1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery.

    BigQuery aufrufen

  2. Klicken Sie im Navigationsmenü auf Empfehlungen.

    Die Seite Empfehlungen wird geöffnet. Hier werden alle Empfehlungen angezeigt, die je nach ausgewähltem Bereich für das aktuelle Projekt oder die aktuelle Organisation generiert wurden.

  3. Klicken Sie auf eine Empfehlung, um weitere Informationen zu einer bestimmten Empfehlung oder Statistik aufzurufen.

    Sie können auch in BigQuery Studio auf die -Benachrichtigung Empfehlungen klicken, um die verfügbaren BigQuery-Empfehlungen aufzurufen.

    Wenn Sie auf „Empfehlungen“ klicken, können Sie alle Empfehlungen aufrufen.

Empfehlungen mit INFORMATION_SCHEMA ansehen

Sie können Ihre Empfehlungen und Statistiken auch mit INFORMATION_SCHEMA-Ansichten aufrufen. Über die Ansicht INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS können Sie beispielsweise die drei wichtigsten Empfehlungen basierend auf Slot-Einsparungen einsehen, wie im folgenden Beispiel gezeigt:

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|                    recommender                    |   target_resources      | est_gb_saved_monthly | slot_hours_saved_monthly |  last_updated_time
+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+
| google.bigquery.materializedview.Recommender      | ["project_resource"]    | 140805.38289248943   |        9613.139166666666 |  2024-07-01 13:00:00
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_1"]    | 4393.7416711859405   |        56.61476777777777 |  2024-07-01 13:00:00
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_2"]    |   3934.07264107652   |       10.499466666666667 |  2024-07-01 13:00:00
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Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Ressourcen:

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